无论是物联网、智能生产，还是工业4.0、互联网＋生产，技术融合都是最主要的特点。在技术融合的早期，最主要的工作是自动化与信息化的融合；随着技术融合的了解，不会更进一步与互联网、通讯融合。

　　本文依然以CHIP作为分析方法，这次的侧重点在基础架构。　　对于企业应用软件的发展趋势的辨别，我讨厌用自己的研究方法CHIP分析：　　C代表Case案例，通过案例的方式寻找研究的切入点。　　H代表History历史，通过研究软件发展历史，寻找企业不应软件发展趋势。

　　I代表Infrastructure基础架构，通过研究企业应用软件功能架构，更加全面的理解企业应用软件的功能。　　P代表Problem问题，在企业应用软件互联网化发展的阶段，谁能理解更好的用户市场需求，谁就能把握住未来软件发展方向，在白热化的竞争中占有不利地位。

　　本文从I（基础架构)这个维度分析MES的重要性。　　智能生产涵括三个领域范畴：自动化、信息化、物联网　　在以前的演说中，无论以智能生产、互联网＋生产、还是以工业4.0作为主题，我都提及这些主题，还包括以下三个范畴：自动化、信息化、物联网。

其中智能工厂主要对应自动化范畴、智能生产主要对应信息化范畴，物联网对应CPS（这个对应较为粗略，也就是做到非常简单转换，并不几乎精准）　　MES是自动化、信息化融合的关键　　其中，自动化、信息化的发展，发达国家都早已十分成熟期，未来如何融合是十分明晰的。　　传统的自动化由设备管理部门负责管理，信息化是由IT部门负责管理。在构建设备自动化之后，不会有将设备通过信息化管理一起的市场需求；而信息化发展到一定阶段之后，必定要将公司更大范围的人材物管理一起，也要对设备展开管理。

从两方面都有融合的市场需求。MES软件供应商，有一部分是传统做到自动化控制系统的企业转型做到信息系统；还有一部分就是指企业应用软件开始管理设备，发展出有MES软件。　　MES软件分担着切断设备信息与管理信息地下通道的职责。自动化设备的行业属性非常明显，而MES软件分担着管理设备的职责，MES的行业特点就非常明显。

所以MES软件大部分都十分小，每个软件供应商占有一个行业。市场份额大的MES软件企业十分非常少。

　　15年曾多次协助一些大企业找寻MES软件的收购标的，找到在中国可以是上市公司收购规模的MES企业只有屈指可数的几家。其中不易往信息，是其中一家，早期是汽车制造业MES解决方案供应商，在工业4.0风行之后，扩展了食品、医药、电子等领域。　　细心研究了易往信息创立团队背景，虽然不易往信息归属于IT行业，但核心团队背景都有非常丰富的自动化的背景，这也是不易往信息需要作好自动化与信息化融合的原因之一吧。　　物联网本身就是多种技术的融合　　虽然仍然讲解物联网是智能生产自动化、信息化、物联网（对工业而言是CPS）三个领域之一，但物联网牵涉到的技术十分多，还包括云计算、通讯、互联网、大数据等等技术，这些技术也在融合的过程中。

　　就如我在《互联网+：政府与企业行动指南》一书的第三章《互联网+的科技驱动力：云计算、大数据与物联网》阐述的：　　从互联网发展到物联网，最重要的一个特点是智能，互联网是为人获取信息的，人是有智慧的，看见信息不会用自己的智慧辨别并做到决策。　　物联网，是通过搜集物体的信息，对系统给物体。物体是接到信息之后，是不告诉该如何作出决策的，因而在物联网就要利用数据，构成智能，通过智能来掌控物体。　　所以物联网的智能是核心；而智能是创建在数据基础之上。

　　云计算、大数据、物联网是三个基础的技术，云计算为数据获取高性价比的计算出来存储能力；大数据技术为数据产生智能获取基础；而物联网自动收集数据，获取大数据的来源。　　对于智能工业（生产）领域，设备的联网是通过MES系统构建的，所以MES是未来智能生产系统中，大数据的源泉。

　　如果把大数据比喻做到一种矿藏，MES软件就是矿藏的所有者，而大数据分析工具，只不过是矿藏的收集和萃取者而已。MES软件供应商有机会掌控未来最核心的数据，国内市场份额仅次于的MES软件供应商在工业大数据时代一定是仅次于的大数据矿藏的所有者。而易往信息，是我告诉的国产MES软件供应商市场份额仅次于的（是我收集到的MES软件企业中）。　　MES是DCS数据被信息系统搜集并管理　　从历史发展看，流程生产行业的自动化发展水平低于线性制造业的自动化发展水平。

而在流程制造业，DCS，SCADA系统发展都比较完善了。　　早期的流程制造业，MES软件主要是将DCS数据与信息管理系统接入，并带入信息系统中。而线性制造业的MES软件，将设备数据与信息系统相连（这种众说纷纭并不缜密，只是为了修改转换）。　　更进一步将MES系统SaaS化，构成云计算中心，并融合其他SaaS简化的企业应用软件，就不会构成未来的CPS。

　　从这个意义上看CPS的发展方向是清晰的，但随着融合设备数量的减少，与商业模式、大数据常态引发异化，不会派生出有新的规则与价值，这些就不是现在可以预测的。但MES在CPS早期发展的核心地位是确定性的。

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